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莫凡nice
要么安于現狀,要么改變現狀,改變的總是要付出。在哪個層次都是
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樓主  發表于: 2019-04-29 16:25
今天我們來聽聽看來自一個機器視覺工程師的嘮叨和吐槽,在這之后,你還想學人工智能,還想學機器視覺?恭喜你,你對人工智能機器視覺是真愛了!
  既然自己選擇了這條路,那么無論前進路上有多坎坷,跪著也要走完。
  據弘則研究數據報告,人工智能即將進入產業爆發的拐點,市場對機器視覺工程師的需求缺口越來越大,可是當今市場卻呈現機器視覺工程師人才供應不足,供不應求的情況。
  比如,前段時間,有一個機器視覺企業的HR朋友聊天的時候跟我說,他們公司即使開出了2萬月薪的高薪,想招幾個機器視覺工程師,居然一整年招不到人。
  企業招不到機器視覺工程師主要原因有兩個方面:
  一方面原因是這一行入門的難度大,要求高,學習資料少,如果沒有行業內有經驗的老司機帶,學習起來非常吃力。
  那么入門機器視覺有哪些要求呢?如果是底層開發的(如開發圖像處理算法、設計研發相機、鏡頭),你需要對軟件、數學、物理、電子電路等學科都要有很深的功底。這樣才能弄出具體的軟件算法、硬件產品。
  如果是應用層面的,那么你就需要對某個軟件平臺比較了解,然后熟練使用一家或幾家的圖像處理軟件(如HALCON,VISIONPRO等),然后進行圖像處理、系統集成、技術支持等方面的工作。這里需要掌握的知識廣泛而又全面,相關的學科有軟件、計算機、電子、機械、光學、數學、物理等。
  另一方面原因就是這一行是很考驗人的,如果這一行的有些職業潛規則你無法接受,早點了解,那么對自己的職業規劃才有幫助,否則等你后悔可能都晚了。
  可能大家都聽說人工智能很火爆,機器學習深度學習高深莫測,并且很多人覺得機器視覺工程師工資比較可觀,于是都想進入這個行業。可是各行都有各行苦,個中滋味卻只有行業中的人才懂,機器視覺行業不是你想入就能入,機器視覺工程師也不是你想當就能當的。
  做不到以下三點,我認為你不適合當機器視覺工程師。
  第一、不能接受加班出差的,不要做機器視覺工程師
  做了機器視覺工程師,你會發現加班出差是常有的事,經常要出差是很大的挑戰。尤其對有家庭要照顧的人來說,上有日漸衰老的老父母要養老,要關心他們身體健康,下有才幾個月到幾歲不等的嬰幼兒要照顧,還有老婆要寵溺要陪伴。如果經常加班出差,對家里照顧不周,內心幾乎是崩潰的。
  不要跟我說單身狗還好,單身狗很幸運,單身狗沒有拖油瓶,可以為了自己的偉大事業,不顧一切,加班出差義無反顧,可能別的同事覺得“你單身你活該加班出差”,很多事情不知道為什么就被交給你,因為“你反正下班了也是一個人,多加點班,多出點差應該的!”單身狗內心是深深地拒絕的。。。
  2第二、沒有抗壓能力的,不要做機器視覺工程師
  以前覺得機器視覺工程師就是單單純純做技術,每天工作就是碼碼代碼,客戶和老板都會肯定自己的才華,現在才知道同事同行間的競爭都是激烈乃至慘烈的,都是擠破頭才能出頭的。沒有項目的時候,鴨梨大,要跟銷售一起跑客戶,共同協作拿下客戶;項目來的時候,要抗著巨大壓力,趕時間,出方案,誰優秀誰上;產品賣出去了還沒完,售出后后續的售后服務現場調試、客戶答疑、技術支持等等一系列問題和壓力還等著你呢。不過,各行各業也都有自己的壓力。
  第三、想找高薪職業的,不要做機器視覺工程師
  現在互聯網到處充斥著“某某拆遷戶一夜暴富”,“農村小伙買彩中10億巨獎”,“屌絲逆襲成網紅,月入百萬”,“一個普通大媽,卻憑著自己的睡后收入挽救了一個公司”,“煎餅大媽月入三萬,賣餅大叔8年買7套房”,“某朋友靠炒幣一個月賺幾萬塊”等等一夜暴富,收入巨高的新聞,不得不承認這些新聞刺激著人的眼球,大家都想這么好的事咋自己沒遇到?機器視覺工程師依然苦哈哈一直堅守在自己的工作崗位,敲著代碼,拿著固定的工資,沒有暴富,沒有高薪。前段時間朋友圈常常戲謔在一個固定場所,每天八小時,賣力工作等于什么?等于窮啊!每個月固定工資就那么點,上有老下有小,根本就不夠花啊!
  聽完來自一個機器視覺工程師的嘮叨和吐槽之后,你還想學人工智能,還想學機器視覺?恭喜你,你對機器視覺是真愛了!
  既然自己選擇了這條路,那么無論前進路上有多坎坷,跪著也要走完。
  當你的才華還撐不起你的野心的時候,乖乖繼續努力提高自己,多多學習,多多交流,多向行業前輩學習交流就能少走彎路,做到這些相信自己一定會快速成長起來的!
      這是我收集的全套教程,有需要的自己保存:
      全套鏈接:https://pan.baidu.com/s/1zAA7aMVyIKRoyqVmvdJTfQ 提取碼:9999
復制這段內容后打開百度網盤手機App,操作更方便哦
  敲黑板:本人經常會發一些對大家學習非常有參考價值的帖子和分享一些視覺halcon學習的資料,大家可以關注我以及看下我其他帖子。
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1樓  發表于: 2019-04-29 17:08
很想學習這方面的,就是沒有資料!
多學多用!

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